曾被誉为商业革命浪潮的DTC模式(至今仍是!),近期却频现警讯:Nike虽DTC战略成功却重启B2B合作并收缩部分直营业务;Allbirds股价暴跌濒临纽交所退市;香港本地品牌如CR Care和Garrett's Popcorn更接连关停。
症结在于:过度追逐营收而忽视利润。Shopify Capital累计放贷数十亿美元,当前超10亿美元贷款面临违约——这些DTC品牌为快速扩张牺牲了盈利根基。
作为扎根香港十余年的顶尖Shopify合作伙伴
专注利润意味着精简运营流程、减少资源浪费并全方位提升利润率
这一切始于技术栈的优化。我们常见DTC品牌配置臃肿的技术栈:功能大量重叠、为无用功能付费、选错应用插件。
当我们询问品牌为何安装某款Shopify应用时,答案往往是"因为同行在用"、"应用商店展示效果好"、"五星好评"等。但他们无法说清这究竟在创造利润,还是在侵蚀利润率。市场上往往存在更契合品牌需求、能实质性提升收入的解决方案,而非华而不实的"锦上添花"功能。有些品牌甚至花费重金定制开发,却不知市场上早有更高品质、更低成本的现成方案。
若已使用Klaviyo,是否还需额外配置CRM系统?答案取决于品牌规模与目标,但多数情况下并不需要。建议全面评估现有技术栈,寻找能降本增效的替代方案。切记多方比价评估,避免仓促决策。若缺乏专业评估能力,务必寻求专家协助。同时保持定期复盘,紧跟技术发展趋势。
CLV即客户终身价值,指客户在全生命周期内产生的净利润。
提升利润的关键不在于盲目扩大用户规模,而在于最大化CLV。
试想,那些信奉"客户取之不尽"理念的品牌(如银行、电信运营商、大型零售商),恰恰是消费者好感度最低的企业。
许多DTC品牌过度关注毛利率、客户总数、获客成本(CAC)或表层转化率。这些指标固然重要,但都次于CLV。因为最大化CLV=最大化利润。高CLV客户带来复合收益,使您能在持久战中碾压竞争对手。
高CLV客户如同复利引擎,助您在持久战中碾压对手。
残酷真相:客户价值天生不平等。
您一定听说过80/20法则。这个普遍规律在数学、经济学、计算机、医疗、社会福利等领域都适用,客户群体同样遵循此定律。
在DTC领域,20%的客户往往贡献80%的利润。这些高价值客户就是您的利润增长密钥。
要提升CLV,您需要识别、获取并培育更多这类顶级客户。根据他们的偏好定制产品、服务和沟通策略。建立专属忠诚度计划、开发针对性产品、打造个性化体验来满足其核心需求。
RFM分析是挖掘高价值客户的神器。
什么是RFM分析:
最近购买时间(Recency):客户上次购物距今多久?
购买频率(Frequency):客户复购周期多长?
消费金额(Monetary):客户累计消费总额?
其中R和F两项指标尤为关键——它们能预测未来消费潜力,是计算CLV的基础。
RFM是数据库营销的成功密钥,能帮您精准细分受众、集中资源、实现营销投入回报最大化。
现代技术栈虽高度发达,却普遍存在数据孤岛。通过忠诚度计划整合技术栈,DTC品牌能统一客户数据、获取全渠道洞察、实现精准个性化营销,最终提升CLV。
将OMNI Loyalty视为企业的心脏——它贯穿所有业务流程,整合关键数据,是可持续盈利增长的核心引擎。
OMNI Loyalty提升CLV的五大途径:
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DTC品牌实现盈利增长的五项必修课:
1. 利润优先于营收
2. 将CLV作为北极星指标
3. 聚焦贡献核心利润的忠诚客户
4. 运用RFM模型识别并培育高价值客户
5. 以OMNI Loyalty等忠诚度计划整合数据,实现精准营销与CLV提升
贯彻这些策略,您的品牌不仅能生存,更将持续繁荣。现金流如同氧气,善用方能实现可持续盈利增长。
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